少人数講義 (2025年度)

尾山大輔
oyama@e.u-tokyo.ac.jp

時間	月4限
初回	4月28日
教室	203演習室

ガイダンス

4月7日(月) 16:50〜

資料

内容

2023年度は，経済学/ゲーム理論における数値解析手法について学ぶ．
各自，実際にアルゴリズムを実装してみる．主に Python を用いるが，必要に応じて Julia も併用する．オープンソースの数値解析ライブラリ (QuantEcon.py/QuantEcon.jl/GameTheory.jl など) に寄与するようなものを生産することを目指す．
大学院生の参加も歓迎します．

注意

「少人数講義 (尾山I)」(S1S2) と「少人数講義 (尾山II)」(A1A2) 双方に応募すること．片方のみの履修は認めない．

教材候補

J. Stachurski and T. J. Sargent, "Quantitative Economics with Python."

J. Stachurski and T. J. Sargent, "Advanced Quantitative Economics with Python."

B. von Stengel, "Equilibrium Computation for Two-Player Games in Strategic and Extensive Form," Chapter 3, Algorithmic Game Theory, 2007.

B. von Stengel, "Computing Equilibria for Two-Person Games," Chapter 45, Handbook of Game Theory, 2002. [Longer earlier version (1996)]

上武康亮・遠山祐太・若森直樹・渡辺安虎「実証ビジネス・エコノミクス」『経済セミナー』2021年4・5月号～2023年6・7月号．

リンク集

2024年度