少人数講義 (2023年度)
尾山 大輔
oyama@e.u-tokyo.ac.jp
時間
月4限
初回
4月24日
教室
204演習室
ガイダンス
4月10日(月) 5限 (16:50〜)
資料
内容
2023年度は,経済学/ゲーム理論における数値解析手法について学ぶ.
各自,実際にアルゴリズムを実装してみる.主に Python を用いるが,必要に応じて Julia も併用する. オープンソースの数値解析ライブラリ (QuantEcon.py/QuantEcon.jl/GameTheory.jl など) に寄与するようなものを生産することを目指す.
大学院生の参加も歓迎します.
注意
「少人数講義 (尾山I)」(S1S2) と「少人数講義 (尾山II)」(A1A2) 双方に応募すること. 片方のみの履修は認めない.
教材
J. Stachurski and T. J. Sargent, "
Quantitative Economics with Python
."
J. Stachurski and T. J. Sargent, "
Advanced Quantitative Economics with Python
."
リンク集
Python
Anaconda Installers
Setting up Your Python Environment
Julia
Julia Downloads
Setting up Your Julia Environment
GitHub
OyamaZemi
QuantEcon
QuantEcon.py
Documentation
QuantEcon.jl
Documentation
GameTheory.jl
Documentation
Notes
game-theory-notebooks
2022年度